第 一 章(zhāng) 方案概述

1.1 背景與趨勢

1.1.1 智能視頻(pín)新時(shí)代

随著(zhe)阿爾法狗、智能算(suàn)法引起越來(lái)越多(duō)的(de)人(rén)關注，人(rén)工智能掀起一股股風潮。智能視頻(pín)分(fēn)析産品成爲熱(rè)點産品，諸如人(rén)臉抓拍(pāi)、行爲分(fēn)析、車牌識别、客流統計、智能預警等智能化(huà)技術。

在“深度智能”時(shí)代，相比傳統的(de)智能算(suàn)法來(lái)說，絕不隻是算(suàn)法的(de)優化(huà)。從硬件方案到軟件算(suàn)法都有了(le)質的(de)飛(fēi)躍，讓智能業務應用(yòng)真正開始落地，即所謂的(de)“視頻(pín)監控智能化(huà)的(de)時(shí)代，即将全面展開”。其技術的(de)革新，猶如當年随著(zhe)集成電路的(de)發展，讓計算(suàn)機走進千家萬戶，讓筆記本電腦(nǎo)、PAD、智能手機等引領著(zhe)新的(de)時(shí)代。

1.1.2 智能技術更成熟

深度學習(xí)是機器學習(xí)研究的(de)一個(gè)重要領域，動機在于建立和(hé)模拟人(rén)腦(nǎo)進行分(fēn)析學習(xí)的(de)神經網絡，模仿人(rén)腦(nǎo)的(de)機制來(lái)解釋數據。相比較傳統智能算(suàn)法需要根據算(suàn)法人(rén)員(yuán)的(de)經驗對(duì)圖像進行總結和(hé)設計規則，深度學習(xí)是自己通(tōng)過大(dà)量樣本學習(xí)來(lái)總結規則，遠(yuǎn)遠(yuǎn)強于人(rén)的(de)主管經驗。同時(shí)，各類智能算(suàn)法競賽也(yě)讓智能算(suàn)法不斷進行優化(huà)和(hé)叠代。

而讓深度學習(xí)的(de)算(suàn)法充分(fēn)發揮優勢的(de)是随著(zhe)GPU硬件的(de)更新。GPU是專門從事圖像運算(suàn)工作的(de)微處理(lǐ)器，是CPU性能的(de)十倍來(lái)至上百倍，更适合大(dà)規模的(de)并發計算(suàn)，其并行計算(suàn)能力讓深度學習(xí)算(suàn)法充分(fēn)發揮其優勢。

1.1.3 智能需求普遍化(huà)

随著(zhe)智能技術的(de)真正落地，中小型項目的(de)智能需求不斷增加，現市場(chǎng)需要一種性價比更高(gāo)的(de)産品形态，需要部署更加靈活的(de)智能系統，需要應用(yòng)場(chǎng)景更加廣泛、易落地的(de)小型智能方案，讓智能走向所有人(rén)。

1.2 需求分(fēn)析

随著(zhe)對(duì)安全防範的(de)需求與日俱增，要求越來(lái)越高(gāo)，智能視頻(pín)監控在生産生活各方面有非常廣泛的(de)應用(yòng)，如實際的(de)監控任務中的(de)人(rén)工輔助需要，如視頻(pín)監控的(de)實時(shí)性、主動性、智能性在異常事件發生時(shí)分(fēn)析、監測、提示、上報，爲政府部門、安防領域及時(shí)決策、正确行動提供支持，達到視頻(pín)監控的(de)“減員(yuán)、增效”，視頻(pín)監控的(de)“智能化(huà)”需求就顯得(de)尤爲迫切。

1.2.1 視頻(pín)智能需求

視頻(pín)智能應用(yòng)在安防領域各方面都有非常廣泛的(de)應用(yòng)。具體包括：

1）人(rén)臉的(de)智能識别

在小區(qū)、園區(qū)或重要場(chǎng)所（政府機關、财務室、金庫等）的(de)出入口，公共區(qū)域等場(chǎng)景，通(tōng)過智能攝像機識别人(rén)臉，實現人(rén)員(yuán)身份核驗、刷臉開門、名單布控報警、人(rén)臉以圖搜圖等功能。

圖1. 人(rén)臉的(de)智能分(fēn)析

2）人(rén)體行爲分(fēn)析

在重要安防區(qū)域，如政府大(dà)門口，醫院，貴重物(wù)品商場(chǎng)等，通(tōng)過對(duì)人(rén)體異常行爲（如徘徊、滞留、倒地，人(rén)數異常、間距異常等行）的(de)監控和(hé)分(fēn)析，起到人(rén)員(yuán)安全事件和(hé)違法行爲的(de)預警作用(yòng)；

3）客流統計分(fēn)析

在景區(qū)、校園、醫院、超市等場(chǎng)景，需要控制和(hé)統計人(rén)員(yuán)進出數量，并進行豐富客流統計報表分(fēn)析。

4）車輛的(de)智能管理(lǐ)

在交通(tōng)卡口通(tōng)過視頻(pín)智能應用(yòng)實現車輛特征信息的(de)識别；在園區(qū)、道路、地下(xià)停車場(chǎng)入口等區(qū)域，通(tōng)過智能分(fēn)析技術檢測車輛的(de)違停、占道等行爲，實現車輛管理(lǐ)的(de)自動化(huà)和(hé)智能化(huà)；

圖2. 車輛的(de)智能分(fēn)析

5）物(wù)品的(de)智能分(fēn)析

如物(wù)品識别、物(wù)品遺留、物(wù)品移動、物(wù)品拿取等智能分(fēn)析可(kě)廣泛應用(yòng)各類安防場(chǎng)景中。

圖3. 物(wù)品的(de)智能分(fēn)析

6）視頻(pín)的(de)智能檢索

通(tōng)過視頻(pín)智能算(suàn)法實現視頻(pín)信息疊加，快(kuài)速搜索等應用(yòng)，提高(gāo)視頻(pín)查閱和(hé)分(fēn)析效率，大(dà)大(dà)降低人(rén)工成本。

1.2.2 視頻(pín)智能痛點

1）中小型項目和(hé)預算(suàn)較低項目的(de)智能需求未被滿足。智能分(fēn)析的(de)模式比較單一，智能産品的(de)形态基本爲後置式，産品形态差異性小、市場(chǎng)競争趨于變大(dà)；同時(shí)，後置式智能分(fēn)析産品雖然解決并發處理(lǐ)多(duō)路識别分(fēn)析，但是對(duì)中心存在一定的(de)壓力。而中小型項目的(de)智能需求增加，現有模式未能有效滿足，市場(chǎng)需要一種性價比更高(gāo)的(de)産品形态，需要系統部署更加靈活，應用(yòng)場(chǎng)景更加廣泛、易落地的(de)小型智能場(chǎng)景，讓智能走向“大(dà)衆項目”。

2）更高(gāo)的(de)精确度和(hé)更強的(de)适應性一直是行業追求不變的(de)方向。各行業的(de)視頻(pín)監控業務複雜(zá)度越來(lái)越高(gāo)，更多(duō)的(de)圖像細節信息的(de)識别和(hé)業務功能的(de)擴展成爲客戶的(de)迫切需求。部署海量的(de)監控能夠滿足複雜(zá)業務的(de)需求，采集更多(duō)的(de)視頻(pín)圖像、獲取更多(duō)的(de)目标信息、進行更加精确的(de)智能分(fēn)析，都是行業提升視頻(pín)監控能力和(hé)效率的(de)關鍵點。而傳統的(de)智能算(suàn)法難以适應複雜(zá)監控場(chǎng)景，急需要場(chǎng)景适應能力更強、誤報率更低、能提取更多(duō)目标特征的(de)視頻(pín)智能化(huà)方案和(hé)産品。

1.3 建設内容

爲滿足綜合安防領域内對(duì)人(rén)車物(wù)的(de)智能需求，結合當前的(de)智能技術，有重點的(de)解決綜合安防當前智能需求中的(de)最痛點，本系統重點實現人(rén)員(yuán)智能功能、人(rén)群智能功能、車輛智能功能。其中，人(rén)員(yuán)智能功能主要包括人(rén)臉抓拍(pāi)、人(rén)臉比對(duì)、異常行爲分(fēn)析、周界防範去誤報；人(rén)群智能功能包括客流監控和(hé)統計；車輛智能功能主要爲車輛占道檢測功能。

1.4 名詞解釋

第 二 章(zhāng) 系統架構與功能

第1章(zhāng)

2.1 系統架構

系統架構可(kě)設計如下(xià)：

圖4. 智能視頻(pín)監控架構示意圖

1）  前端部分(fēn)

支持多(duō)種類型的(de)攝像機接入，前端網絡攝像機進行圖像、視頻(pín)等網絡數字信号的(de)采集，通(tōng)過網絡進行視頻(pín)圖像的(de)傳輸。部分(fēn)前端攝像機還(hái)具備智能比對(duì)和(hé)分(fēn)析功能。主要的(de)前端攝像機包括擁有占道檢測功能的(de)占道球，可(kě)進行客流實時(shí)監控和(hé)統計的(de)“深眸”垂直雙目攝像機，可(kě)進行異常行爲分(fēn)析的(de)“深眸”行爲分(fēn)析攝像機，以及具備人(rén)臉抓拍(pāi)功能的(de)“深眸”人(rén)臉抓拍(pāi)機和(hé)人(rén)臉比對(duì)功能的(de)“深眸”人(rén)臉比對(duì)機等前端攝像機。

2）  後端部分(fēn)

支持多(duō)種類型的(de)後端存儲設備接入，主要用(yòng)于對(duì)前端采集的(de)視頻(pín)、圖片進行存儲和(hé)分(fēn)析比對(duì)功能。主要包括具備人(rén)臉比對(duì)功能的(de)“超腦(nǎo)”NVR和(hé)臉譜，具備後端周界防範去誤報的(de)“超腦(nǎo)”NVR。

2.2 人(rén)員(yuán)智能分(fēn)析

2.2.1 人(rén)臉應用(yòng)

人(rén)臉應用(yòng)場(chǎng)景廣泛、價值巨大(dà)。如人(rén)臉身份核驗應用(yòng)，可(kě)應用(yòng)于園區(qū)、工地大(dà)門識别企業員(yuán)工、廠區(qū)人(rén)員(yuán)、工地工人(rén)，樓宇小區(qū)的(de)大(dà)門、建築出入口識别業主人(rén)員(yuán)，以及對(duì)進出小區(qū)或别墅的(de)水(shuǐ)電工、保潔員(yuán)、綠(lǜ)化(huà)工、維修工，别墅親友等人(rén)員(yuán)檢測和(hé)識别，通(tōng)過對(duì)抓拍(pāi)的(de)人(rén)臉進行實時(shí)比對(duì)，比對(duì)成功後聯動閘機進行開門，實現内部人(rén)員(yuán)或相關人(rén)員(yuán)進出大(dà)門出入口的(de)管控。

除此之外，人(rén)臉身份核驗還(hái)可(kě)以應用(yòng)于其他(tā)重要區(qū)域，如公安（嫌疑犯确認、零口供、槍械庫管理(lǐ)）、金融（金庫、押鈔車、ATM機、加鈔室）、醫院重地（特殊藥房(fáng)、麻醉室、手術室）、樓宇（企業财務、檔案、庫房(fáng)）等人(rén)員(yuán)比對(duì)、航客運（安檢）、交通(tōng)運輸（特殊車輛司機）、幼教（接送家長(cháng)）、大(dà)學（實驗室、教師考勤）等；酒店(diàn)/商超/連鎖慣偷識别、建築工地（特殊工種人(rén)員(yuán)比對(duì)）等場(chǎng)景。

人(rén)臉（黑(hēi)名單）布控報警應用(yòng)，可(kě)應用(yòng)于大(dà)樓園區(qū)的(de)出入口、大(dà)廳等場(chǎng)景，滿足用(yòng)戶對(duì)于“職業上訪”、不法分(fēn)子、黃(huáng)牛、醫鬧、慣偷、鬧事者、地痞流氓、社會混混等可(kě)疑人(rén)員(yuán)的(de)檢測和(hé)識别，以及其他(tā)人(rén)員(yuán)（如能源企業識别環保局人(rén)員(yuán)、醫院識别衛生局人(rén)員(yuán)、園區(qū)識别重要人(rén)員(yuán)）的(de)檢測和(hé)識别，并對(duì)抓拍(pāi)的(de)人(rén)臉進行實時(shí)比對(duì)，比對(duì)成功後進行報警。

人(rén)臉檢索應用(yòng)，可(kě)用(yòng)于公安檢索嫌疑人(rén)、交通(tōng)運輸軌道車站失蹤人(rén)員(yuán)搜索、校園失蹤學生的(de)搜索、園區(qū)/街(jiē)道搜索嫌疑人(rén)臉，用(yòng)于事後追溯、證據查詢等場(chǎng)景，通(tōng)過下(xià)發人(rén)臉，在人(rén)臉抓拍(pāi)庫中進行人(rén)臉比對(duì)、搜索，比對(duì)成功後返回搜索結果，滿足用(yòng)戶對(duì)于人(rén)臉搜索的(de)需要。

通(tōng)過上述場(chǎng)景和(hé)需求分(fēn)析，人(rén)臉智能分(fēn)析主要功能包括人(rén)臉抓拍(pāi)、人(rén)臉身份核驗、人(rén)臉布控報警、人(rén)臉檢索和(hé)人(rén)臉庫管理(lǐ)。

2.2.1.1 人(rén)臉抓拍(pāi)

通(tōng)過人(rén)臉檢測算(suàn)法，前端智能攝像機從實時(shí)視頻(pín)數據或錄像視頻(pín)中，自動檢測、跟蹤人(rén)臉圖片，如通(tōng)過對(duì)運動人(rén)臉進行檢測、跟蹤、抓拍(pāi)、評分(fēn)、篩選一系列流程，結合人(rén)臉質量判斷規則，自動選出符合人(rén)臉提取條件的(de)人(rén)臉照(zhào)片抓拍(pāi)并進行輸出。人(rén)臉抓拍(pāi)中一般包含人(rén)臉的(de)性别、年齡、是否戴眼鏡等特征的(de)識别。

圖5. 人(rén)臉抓拍(pāi)查詢

人(rén)臉抓拍(pāi)的(de)質量在很大(dà)程度上決定了(le)人(rén)臉智能分(fēn)析的(de)應用(yòng)場(chǎng)景和(hé)功效，通(tōng)過如下(xià)技術不斷提高(gāo)人(rén)臉抓拍(pāi)的(de)質量：

人(rén)臉區(qū)域曝光(guāng)功能和(hé)曝光(guāng)算(suàn)法：在檢測到人(rén)臉之後自動根據人(rén)臉區(qū)域亮度的(de)變化(huà)控制曝光(guāng)參數，在逆光(guāng)或者過曝的(de)光(guāng)照(zhào)環境下(xià)，優先保證人(rén)臉的(de)亮度。在逆光(guāng)場(chǎng)景下(xià)，啓用(yòng)人(rén)臉區(qū)域曝光(guāng)的(de)的(de)效果明(míng)顯優于普通(tōng)曝光(guāng)算(suàn)法抓拍(pāi)的(de)人(rén)臉。

圖6. 人(rén)臉區(qū)域曝光(guāng)和(hé)寬動态對(duì)比圖

方案推薦使用(yòng)具有深度學習(xí)能力的(de)人(rén)臉抓拍(pāi)機。深度學習(xí)的(de)人(rén)臉抓拍(pāi)機相比傳統的(de)智能産品，具有精确度更高(gāo)和(hé)場(chǎng)景适應能力更強。場(chǎng)景适應能力更強體現在小目标場(chǎng)景和(hé)大(dà)角度場(chǎng)景中，檢出率較傳統的(de)智能産品顯著提高(gāo)。内部測試如下(xià)：

2.2.1.2 人(rén)臉比對(duì)

平台向比對(duì)設備下(xià)發需要進行人(rén)臉比對(duì)的(de)人(rén)員(yuán)信息到名單庫中，比對(duì)設備接收人(rén)員(yuán)信息後與綁定的(de)前端IPC抓拍(pāi)的(de)人(rén)臉進行比對(duì)，将相似度阈值（平台下(xià)發）之上的(de)比對(duì)結果和(hé)信息發送給平台，完成比對(duì)。其中：

相似度阈值範圍：由平台下(xià)發，可(kě)根據用(yòng)戶需要進行設置不同的(de)阈值，一般人(rén)臉比對(duì)阈值爲80%~90%，阈值太高(gāo)可(kě)能導緻比對(duì)無結果，遺漏重要信息；阈值太低導緻比對(duì)結果過多(duō)，需要人(rén)工去二次确認、造成效率低下(xià)。

人(rén)臉比對(duì)功能是人(rén)臉應用(yòng)中的(de)基礎功能，基于此功能結合不同的(de)使用(yòng)場(chǎng)景，可(kě)開發人(rén)臉身份核驗、人(rén)臉布控報警、人(rén)臉檢索（以臉搜臉）、人(rén)臉1V1比對(duì)、人(rén)臉軌迹分(fēn)析、人(rén)臉碰撞等多(duō)種應用(yòng)，滿足用(yòng)戶不同的(de)需要。下(xià)面詳細介紹人(rén)臉身份核驗、人(rén)臉布控報警、人(rén)臉檢索（以臉搜臉）三類應用(yòng)。

1）人(rén)臉身份核驗

由具備人(rén)臉身份核驗管理(lǐ)權限的(de)用(yòng)戶進行人(rén)臉身份核驗設置，将需要核驗的(de)人(rén)臉下(xià)發到名單庫，并将名單庫與指定的(de)比對(duì)設備（具備比對(duì)功能的(de)前端攝像機/後端比對(duì)設備/服務器比對(duì)）進行關聯核驗。關聯後，攝像機抓拍(pāi)的(de)人(rén)臉隻與其關聯的(de)名單庫内人(rén)臉進行比對(duì)識别和(hé)聯動。

人(rén)臉比對(duì)設備将推送過來(lái)的(de)人(rén)臉照(zhào)片進行建模，并和(hé)關聯的(de)人(rén)臉庫内的(de)人(rén)臉圖片進行比對(duì)，如果比對(duì)結果中有1個(gè)或多(duō)個(gè)相似度達到或超過預設報警阈值，選取相似度最高(gāo)的(de)人(rén)臉圖片作爲識别結果（不同的(de)模式上報的(de)不同張數），并将識别的(de)人(rén)臉圖片和(hé)比對(duì)結果推送到平台，在平台中人(rén)臉比對(duì)事件進行查詢報警信息和(hé)比對(duì)結果。

比對(duì)設備成功比對(duì)後可(kě)進行聯動，可(kě)通(tōng)過IO輸入輸出與需要聯動的(de)設備（如開門閘機）進行硬聯動，直接聯動開門。硬聯動需要在設備上進行配置；或将比對(duì)結果發給平台，由平台具有權限的(de)管理(lǐ)員(yuán)進行聯動閘機開門，實現軟聯動。

圖7. 人(rén)臉身份核驗刷臉開門

人(rén)臉身份核驗的(de)業務流程圖如下(xià)：

圖8. 人(rén)臉身份核驗業務流程圖

2）人(rén)臉布控報警

由具備布控管理(lǐ)權限的(de)用(yòng)戶進行人(rén)臉布控設置，将需要布控的(de)人(rén)臉下(xià)發到名單庫，并将名單庫與指定的(de)比對(duì)設備進行關聯布控。關聯後，攝像機抓拍(pāi)的(de)人(rén)臉隻與其關聯的(de)名單庫内人(rén)臉進行比對(duì)識别和(hé)報警。

人(rén)臉比對(duì)設備将推送過來(lái)的(de)人(rén)臉照(zhào)片進行建模，并和(hé)關聯的(de)人(rén)臉庫内的(de)人(rén)臉圖片進行比對(duì)，如果比對(duì)結果中有1個(gè)或多(duō)個(gè)相似度達到或超過報警閥值，選取相似度最高(gāo)的(de)人(rén)臉圖片作爲識别結果（不同的(de)模式上報的(de)不同張數），并将識别的(de)人(rén)臉圖片和(hé)比對(duì)結果推送到平台，在平台中人(rén)臉比對(duì)事件進行查詢報警信息和(hé)比對(duì)結果。

平台接收到人(rén)臉實時(shí)比對(duì)報警，将對(duì)應的(de)人(rén)臉圖片及信息顯示出來(lái)，警示值班人(rén)員(yuán)關注和(hé)處理(lǐ)，并可(kě)進行相關聯動。

圖9. 人(rén)臉布控報警

人(rén)臉布控報警業務流程圖如下(xià)：

圖10. 人(rén)臉布控報警業務流程圖

3）人(rén)臉檢索

人(rén)臉檢索包括通(tōng)過人(rén)臉以圖搜圖和(hé)通(tōng)過人(rén)臉屬性進行人(rén)臉檢索兩個(gè)功能。

Ø  人(rén)臉以圖搜圖

在平台上導入人(rén)臉圖片後，通(tōng)過人(rén)臉以圖搜圖功能進行人(rén)臉檢索。可(kě)直接輸入人(rén)臉圖片、人(rén)臉相似度閥值、檢索數量、其它檢索條件，選擇抓拍(pāi)的(de)攝像機和(hé)時(shí)間段，在抓拍(pāi)庫中進行人(rén)臉圖片中查找是否有匹配的(de)人(rén)臉圖片，如果抓拍(pāi)庫中存在一張或多(duō)張達到或超過閥值的(de)人(rén)臉圖片（阈值之上的(de)圖片最多(duō)99張），按照(zhào)抓拍(pāi)時(shí)間/相似度進行分(fēn)頁排序。系統不支持“深眸”人(rén)臉比對(duì)模式的(de)人(rén)臉抓拍(pāi)庫以圖搜圖功能。

圖11. 人(rén)臉以圖搜圖

人(rén)臉以圖搜圖業務流程圖如下(xià)：

圖12. 人(rén)臉檢索業務流程圖

Ø  人(rén)臉屬性檢索

系統接收前端人(rén)臉抓拍(pāi)機上報的(de)人(rén)臉抓拍(pāi)事件，其中包含人(rén)臉的(de)性别、年齡段和(hé)是否戴眼鏡三個(gè)屬性。可(kě)通(tōng)過按照(zhào)性别、年齡段和(hé)是否戴眼鏡三個(gè)屬性進行人(rén)臉屬性檢索，搜索相同屬性的(de)人(rén)臉圖片。

2.2.1.3 人(rén)臉庫管理(lǐ)

1）名單庫添加

平台支持創建、編輯、删除名單庫，可(kě)根據不同的(de)需要，系統可(kě)創建多(duō)個(gè)不同的(de)名單庫，可(kě)便于用(yòng)戶根據自身需求将不同的(de)名單庫用(yòng)作不同的(de)比對(duì)功能，如名單庫可(kě)設置高(gāo)度危險人(rén)員(yuán)名單庫、一般等級危險人(rén)員(yuán)名單庫等。

圖13. 人(rén)員(yuán)名單庫分(fēn)組管理(lǐ)

2）名單庫人(rén)員(yuán)添加。

平台可(kě)向各名單庫添加、編輯、删除人(rén)員(yuán)信息和(hé)人(rén)臉圖片，進行人(rén)員(yuán)信息和(hé)人(rén)臉圖片的(de)信息注冊，系統自動完成人(rén)臉特征提取及建模，一個(gè)人(rén)員(yuán)可(kě)對(duì)應多(duō)張人(rén)臉圖片。

圖14. 名單庫人(rén)員(yuán)添加

3）名單庫人(rén)員(yuán)添加的(de)方式

平台支持手動添加人(rén)臉庫和(hé)批量人(rén)臉添加、删除處理(lǐ)，如平台可(kě)以單個(gè)圖片進行注冊，手動輸入人(rén)員(yuán)的(de)身份信息；平台支持批量導入人(rén)員(yuán)，其中的(de)人(rén)員(yuán)姓名直接使用(yòng)其照(zhào)片名稱，便于當名單庫人(rén)員(yuán)較多(duō)時(shí)的(de)快(kuài)速導入。

圖15. 名單庫人(rén)員(yuán)快(kuài)速導入

4）抓拍(pāi)庫獨立管理(lǐ)

平台對(duì)不同人(rén)臉識别設備的(de)抓拍(pāi)庫不做(zuò)統一管理(lǐ)。其中，“深眸”前端比對(duì)功能的(de)抓拍(pāi)照(zhào)片存儲在前端攝像機中，“超腦(nǎo)”NVR接入的(de)抓拍(pāi)庫圖片存儲在“超腦(nǎo)”NVR中，臉譜接入的(de)抓拍(pāi)庫圖片存儲在雲存儲中。

爲避免漏報過多(duō)，對(duì)抓拍(pāi)的(de)人(rén)臉照(zhào)片質量有一定要求，需要按照(zhào)攝像機最佳效果進行安裝，避免抓拍(pāi)機架設太高(gāo)，鏡頭未拉近，覆蓋範圍太廣，人(rén)臉像素過小等抓拍(pāi)質量問題。

5）比對(duì)事件統一管理(lǐ)

平台對(duì)不同人(rén)臉識别設備的(de)比對(duì)事件、比對(duì)詳情進行統一存儲和(hé)管理(lǐ)。用(yòng)戶可(kě)對(duì)事件進行查看以及操作各類聯動，以便用(yòng)戶查詢及生成報表。

2.2.2 行爲分(fēn)析

2.2.2.1 異常行爲分(fēn)析

通(tōng)過接入“深眸”行爲分(fēn)析攝像機，平台可(kě)接收人(rén)員(yuán)異常行爲檢測事件，檢測事件包括人(rén)數異常、間距異常、徘徊檢測、劇烈運動、在離崗檢測、倒地檢測、滞留檢測、跨線檢測和(hé)奔跑事件，進行人(rén)員(yuán)異常行爲的(de)分(fēn)析、報警和(hé)聯動。不同的(de)異常行爲檢測功能可(kě)用(yòng)于不同的(de)監控場(chǎng)景，防範安全事件的(de)發生，向安保人(rén)員(yuán)報警及時(shí)處理(lǐ)，盡量将安全事件的(de)損害降低。

如徘徊和(hé)滞留檢測，可(kě)應用(yòng)于園區(qū)或大(dà)樓外圍道路、牆角監控，采集人(rén)員(yuán)徘徊的(de)信息，爲可(kě)疑人(rén)員(yuán)預警和(hé)反偵察踩點提供證據；

圖16. 人(rén)員(yuán)徘徊檢測

人(rén)數異常和(hé)間距異常檢測事件，可(kě)用(yòng)于在監控ATM中是否進入的(de)人(rén)數異常、人(rén)員(yuán)間距異常等場(chǎng)景，預防ATM尾行或搶劫事件，并爲事後取證提供證據；

圖17. 人(rén)數異常和(hé)間距異常檢測

倒地檢測事件，可(kě)用(yòng)于在重症監護室、辦事大(dà)廳、ATM中進行人(rén)員(yuán)倒地監控，及時(shí)處理(lǐ)倒地事件，将安全事件的(de)損害降低。

圖18. 人(rén)員(yuán)倒地檢測

離崗檢測事件，可(kě)應用(yòng)對(duì)安保人(rén)員(yuán)的(de)離崗檢測報警，防止安保人(rén)員(yuán)擅自離崗。

圖19. 安保人(rén)員(yuán)離崗檢測

2.2.2.2 周界防範及去誤報

周界防範在綜合安防領域中具有廣泛的(de)使用(yòng)場(chǎng)景，可(kě)防止非法的(de)入侵和(hé)各種破壞活動，發出入侵報警等功能，消除建築物(wù)的(de)安全隐患，阻止人(rén)民生命财産損失的(de)事件發生。

視頻(pín)周界防範是建立在傳統周界防範概念基礎上，通(tōng)過應用(yòng)智能視頻(pín)分(fēn)析技術，不但具備入侵報警作用(yòng)，而且還(hái)能通(tōng)過前端的(de)視頻(pín)監控設備實時(shí)了(le)解監控區(qū)域的(de)情況，一旦發生入侵行爲，第一時(shí)間發出警示，并及時(shí)告知安保人(rén)員(yuán)進行處理(lǐ)。

通(tōng)過接入具有偵測事件的(de)攝像機和(hé)行爲分(fēn)析服務器，實現周界方案事件偵測功能，并可(kě)在平台上對(duì)其進行配置、接收報警等操作，在事件中心模塊對(duì)該報警配置聯動動作。

圖20. 周界報警示意圖

然而，由于樹葉搖晃、燈光(guāng)照(zhào)射、動物(wù)穿越等因素産生的(de)大(dà)量誤報大(dà)大(dà)影(yǐng)響了(le)用(yòng)戶的(de)使用(yòng)積極性。由于誤報頻(pín)繁的(de)原因，将會嚴重增強安保人(rén)員(yuán)對(duì)系統的(de)不滿意度，同時(shí)也(yě)會因爲事件過多(duō)容易導緻報警事件的(de)遺漏。

采用(yòng)基于深度學習(xí)的(de)智能算(suàn)法，可(kě)以對(duì)觸發報警的(de)區(qū)域進行人(rén)體目标二次識别，從而最大(dà)限度的(de)降低周界防範誤報現象，切實提高(gāo)監控區(qū)域的(de)安全防範能力。

具體功能包括：

1）越界偵測和(hé)區(qū)域入侵去誤報

開啓人(rén)體去誤報後，當目标越過用(yòng)戶設置的(de)警戒面或在設定的(de)檢測區(qū)域範圍内停留（包括靜止或移動）超過設定時(shí)間時(shí)，産生越界偵測事件和(hé)區(qū)域入侵事件,設備将對(duì)攝像機推送的(de)報警圖片結合越界規則進行目标二次識别，如果由人(rén)體觸發，系統自動産生報警。

圖21. 周界去誤報的(de)二次識别

針對(duì)曆史報警信息，系統支持通(tōng)過點位、時(shí)間段等進行報警信息的(de)查看，以及前後數秒錄像的(de)關聯、回放。

2）報警聯動

平台可(kě)通(tōng)過報警彈窗(chuāng)、蜂鳴器報警、IO輸出等多(duō)種方式進行周界防範報警聯動。

2.3 人(rén)群智能分(fēn)析

2.3.1 客流統計

通(tōng)過精準的(de)量化(huà)數據來(lái)研究客流量規律，不但可(kě)以了(le)解相關設施在運行中的(de)狀況，還(hái)可(kě)以利用(yòng)這(zhè)些高(gāo)精度的(de)數據，進行有效的(de)組織運營工作，防止擁擠、踩踏等惡性安防事件産生。

如在大(dà)型超市、商場(chǎng)和(hé)連鎖店(diàn)鋪需要顯示當前客流狀态和(hé)變化(huà)趨勢，對(duì)流量較大(dà)的(de)區(qū)域采取預防突發事件的(de)措施，并可(kě)實時(shí)觀察商場(chǎng)當前的(de)停留人(rén)數，從而對(duì)電力、維護人(rén)員(yuán)及安防人(rén)員(yuán)等進行合理(lǐ)調整，并可(kě)控制商場(chǎng)運做(zuò)成本；

地鐵站、車站和(hé)機場(chǎng)通(tōng)過客流統計，自動統計進出乘客的(de)數量，分(fēn)析乘客的(de)人(rén)流量分(fēn)析，對(duì)于國家、政府規劃建設車站、機場(chǎng)等大(dà)型工程項目和(hé)特殊時(shí)段疏導、分(fēn)流乘客流量的(de)策略提供依據。

展覽館、博物(wù)館通(tōng)過自動統計進出的(de)參展人(rén)員(yuán)，分(fēn)析不同區(qū)域進出人(rén)員(yuán)數量，了(le)解大(dà)衆需求，可(kě)對(duì)安防力量進行有效布控和(hé)實時(shí)調整，并對(duì)後續展覽館、博物(wù)館等建設和(hé)開發提供依據。

但是，傳統客流統計由于設備識别能力的(de)限制，以及客流智能算(suàn)法的(de)差異，導緻傳統客流統計由于推車、小孩以及店(diàn)員(yuán)徘徊造成較大(dà)誤報，降低客流統計的(de)精确度，無法滿足用(yòng)戶精确統計的(de)需要。針對(duì)上述問題，系統提供具有更高(gāo)精度的(de)客流實時(shí)監控和(hé)統計報表功能，滿足用(yòng)戶精确統計需要，爲擁擠、踩踏事件的(de)防範提供更加精準的(de)參考數據。

更加精準的(de)客流統計功能主要通(tōng)過深度學習(xí)算(suàn)法和(hé)客流統計智能算(suàn)法實現。

1）前端攝像機更強大(dà)的(de)分(fēn)析能力。“深眸”客流統計采用(yòng)深度學習(xí)算(suàn)法，能顯著提高(gāo)客流統計精度；

2）更加優秀的(de)客流統計智能算(suàn)法。使用(yòng)雙目立體視覺技術和(hé)3D目标檢測跟蹤技術，實現更加精确的(de)客流統計和(hé)分(fēn)析。

雙目立體視覺技術是基于視差原理(lǐ)，利用(yòng)雙鏡頭攝取的(de)兩幅圖像的(de)視差，檢測運動目标，計算(suàn)對(duì)應點間的(de)位置偏差，獲取目标的(de)三維信息，在深度圖像中對(duì)目标的(de)檢測與跟蹤，實現高(gāo)精度的(de)客流統計功能。

3D目标檢測跟蹤技術，視頻(pín)畫(huà)面中出現客流時(shí)開始跟蹤，直到人(rén)員(yuán)離開圖像畫(huà)面時(shí)才判斷是否計數，從而有效過濾徘徊可(kě)能導緻的(de)重複計數，并且不受擁擠及軀體部分(fēn)重疊的(de)人(rén)員(yuán)影(yǐng)響，大(dà)大(dà)提升了(le)其複雜(zá)環境下(xià)的(de)統計精度。

除了(le)設備分(fēn)析能力和(hé)智能算(suàn)法外，系統還(hái)提供實時(shí)客流監控和(hé)曆史客流統計報表功能，滿足用(yòng)戶客流統計分(fēn)析的(de)需要。

1）實時(shí)客流統計監控。用(yòng)戶可(kě)在界面看到實時(shí)客流畫(huà)面，并在視頻(pín)上看到進入、離開的(de)客流數，滿足實時(shí)監控客流的(de)需要。

圖22. 平台客流實時(shí)監控界面

2）豐富的(de)曆史客流統計報表。可(kě)生成包括即時(shí)報表，日報表，月(yuè)報表，年報表，自定義報表，彙總報表在内的(de)多(duō)種報表類型，包括日、周、季、年報表，彙總報表和(hé)自定義報表功能，滿足用(yòng)戶進行各類客流分(fēn)析的(de)需要。

圖23. 平台客流統計報表示意圖

2.4 車輛智能分(fēn)析

2.4.1 占道檢測

針對(duì)住宅小區(qū)内人(rén)行通(tōng)道、企事業單位園區(qū)内部道路、地下(xià)停車場(chǎng)的(de)入口通(tōng)道等區(qū)域，采用(yòng)内置占道檢測、車牌識别智能算(suàn)法的(de)占道球進行檢測，可(kě)自動對(duì)違規占道車輛進行識别和(hé)取證，解決開放園區(qū)社區(qū)帶來(lái)外來(lái)車輛違停，智能識别車牌，上報城(chéng)管，威懾力強，實現園區(qū)占道行爲智能化(huà)管理(lǐ)。

其次，還(hái)可(kě)對(duì)靜止或運動車輛進行手動取證功能，讓違章(zhāng)無所遁形，并利用(yòng)獨創的(de)智能聚焦算(suàn)法，實現對(duì)運動物(wù)體的(de)快(kuài)速聚焦捕獲，有效檢測距離達150米，即使有車輛想快(kuài)速逃離也(yě)能抓取到該車輛信息。

單個(gè)占道球 可(kě)支持8個(gè)場(chǎng)景的(de)占道輪巡檢測，并對(duì)檢測到的(de)占道事件進行圖片抓拍(pāi)，上傳至NVR或者綜合管理(lǐ)平台，後台管理(lǐ)人(rén)員(yuán)可(kě)以獲取到大(dà)量信息，對(duì)現場(chǎng)以及違章(zhāng)情況進行全面了(le)解，提醒采取相關措施，對(duì)違規占道現象進行快(kuài)速記錄和(hé)處理(lǐ)響應。

圖24. 社區(qū)内部占道檢測

2.5 其他(tā)智能功能

2.5.1 熱(rè)度分(fēn)析

對(duì)室内固定區(qū)域進行空間熱(rè)度分(fēn)析，爲用(yòng)戶提供區(qū)域内人(rén)流熱(rè)度數據，有助于用(yòng)戶進行室内的(de)熱(rè)度分(fēn)析，調整安防力量布放及爲用(yòng)戶業務分(fēn)析提供支撐數據。

圖25. 熱(rè)度分(fēn)析

2.5.2 濃縮播放

在需要快(kuài)速查看錄像的(de)場(chǎng)景中，如保安人(rén)員(yuán)需要對(duì)一段時(shí)期内的(de)錄像進行快(kuài)速浏覽以尋找證據，将是否有人(rén)出現定義爲關鍵視頻(pín)，可(kě)對(duì)非關鍵時(shí)段視頻(pín)進行快(kuài)速播放，關鍵時(shí)段正常播放，實現長(cháng)時(shí)間視頻(pín)的(de)濃縮播放、快(kuài)速查找和(hé)定位目标，減少查找時(shí)間，提高(gāo)視頻(pín)查看效率。

圖26. 視頻(pín)濃縮播放

第 三 章(zhāng) 場(chǎng)景應用(yòng)

3.1 場(chǎng)景分(fēn)類說明(míng)

遵循科學、合理(lǐ)的(de)布點規劃理(lǐ)論，以“先進性、實戰性、可(kě)持續性”爲建設目标，構建“塊圈嚴密無縫化(huà)、重點區(qū)域無遺漏、人(rén)車管控線可(kě)追蹤、智能視頻(pín)監控無死角”的(de)“圍圈、切塊、分(fēn)格、連線、定點”的(de)安防布建模型，并梳理(lǐ)歸納園區(qū)内不同區(qū)位空間的(de)特點，探尋場(chǎng)景監控規律，合理(lǐ)運用(yòng)各類前沿智能視頻(pín)監控設備，開展場(chǎng)景式前端設備部署，形成符合綜合安防需要的(de)多(duō)角度、多(duō)層次立體化(huà)綜合安防體系，打造協同作戰的(de)、有機的(de)、不可(kě)割裂的(de)整體防控體系，全面提升對(duì)于綜合安防領域内的(de)人(rén)、車、事物(wù)以空間爲軸的(de)全方位防控水(shuǐ)平，提升綜合安防整體防控能力。選擇具有代表意義的(de)綜合型園區(qū)場(chǎng)景，對(duì)綜合安防視頻(pín)智能監控的(de)場(chǎng)景進行分(fēn)析。其他(tā)場(chǎng)景可(kě)參考類推。

在“圈線面點”的(de)安防布防模型中，可(kě)從外至内将綜合型園區(qū)的(de)安防場(chǎng)景劃分(fēn)爲：1）周界防範（周界出入口）及周界外圍防空圈；2）園區(qū)内部道路線；3）建築出入口點；4）建築内部區(qū)域和(hé)重點防控區(qū)域；5）其他(tā)特殊場(chǎng)景。

圖27. 由外至内的(de)“圈線面點”布防模型

3.2 場(chǎng)景分(fēn)析

3.2.1 周界及外圍場(chǎng)景

3.2.1.1 周界外圍

1）需求分(fēn)析

周界外圍場(chǎng)景主要解決外圍道路中機非人(rén)的(de)監控、外圍道路中可(kě)疑人(rén)員(yuán)、可(kě)疑車輛的(de)監控，以及外圍道路車輛違停管理(lǐ)。

Ø  機非人(rén)監控

針對(duì)機非人(rén)的(de)監控重點在于能抓拍(pāi)到外圍道路的(de)車輛、行人(rén)、非機動車。外圍防空圈天氣多(duō)變，夜晚環境亮度較低，需要看清可(kě)疑人(rén)員(yuán)面部特征和(hé)可(kě)疑車輛車牌号碼等信息，推薦使用(yòng)200萬像素H.265日夜型槍型網絡攝像機，防水(shuǐ)、防塵、防雷，推薦安裝方式爲壁裝。

圖28. 道路機非人(rén)監控

Ø  人(rén)臉抓拍(pāi)

針對(duì)外圍道路、牆角的(de)通(tōng)過人(rén)員(yuán)，需要看清人(rén)員(yuán)面部特征，通(tōng)過人(rén)臉抓拍(pāi)機進行實時(shí)預覽和(hé)抓拍(pāi)，無需進行人(rén)臉比對(duì)，滿足用(yòng)戶實時(shí)監控、人(rén)臉抓拍(pāi)留存證據的(de)需求。若用(yòng)戶安防需求較高(gāo)，也(yě)可(kě)對(duì)外圍道路中可(kě)疑人(rén)員(yuán)的(de)可(kě)疑行爲（如人(rén)員(yuán)徘徊、滞留等異常行爲）進行監控和(hé)報警，對(duì)可(kě)能的(de)安全事件進行預防和(hé)實時(shí)報警，降低安全事件帶來(lái)的(de)後果。

圖29. 道路可(kě)疑人(rén)員(yuán)人(rén)臉抓拍(pāi)

Ø  道路占道檢測

針對(duì)綜合型園區(qū)周界外圍道路等區(qū)域，采用(yòng)内置占道檢測、車牌識别智能算(suàn)法的(de)占道球進行檢測，可(kě)自動對(duì)違規占道車輛進行識别和(hé)取證，解決開放園區(qū)社區(qū)帶來(lái)外來(lái)車輛違停，智能識别車牌，上報城(chéng)管，威懾力強，實現外圍道路占道行爲的(de)智能化(huà)管理(lǐ)。

2）系統解決方案

針對(duì)周界外圍場(chǎng)景，滿足常規機非人(rén)監控、人(rén)臉識别和(hé)占道管理(lǐ)需求，推薦架構圖如下(xià)：

圖30. 周界外圍監控架構圖

前端設備：常規攝像機（200w像素紅外筒機）進行機非人(rén)監控和(hé)抓拍(pāi)；“深眸”200w人(rén)臉抓拍(pāi)筒機可(kě)進行人(rén)臉抓拍(pāi)、“深眸”行爲分(fēn)析相機可(kě)進行外圍道路、牆角的(de)徘徊檢測、滞留檢測、劇烈運動檢測、人(rén)員(yuán)倒地檢測、奔跑檢測事件的(de)檢測；占道球實現違規占道車輛的(de)識别和(hé)取證。

3）系統功能和(hé)優勢

系統功能主要包括外圍道路機非人(rén)監控、可(kě)疑人(rén)員(yuán)面部抓拍(pāi)、道路占道檢測，滿足用(yòng)戶對(duì)外圍道路的(de)監控需要，系統具有功能豐富且部署簡單的(de)優勢。

4）推薦配單

爲滿足上述系統功能，推薦如下(xià)配單：

備注：

5）注意事項

Ø  “深眸”筒機安裝位置一般是重點場(chǎng)所的(de)入口通(tōng)道；攝像機俯視角度15°±5°，水(shuǐ)平偏轉角度α＜25°；最大(dà)檢測寬度爲2.5米、最遠(yuǎn)檢測距離爲11.1米；

Ø  “深眸”筒機建議(yì)安裝在穩定、充足的(de)光(guāng)照(zhào)環境，如果背光(guāng)條件及光(guāng)線不足條件下(xià)要求補光(guāng)；

Ø  辨清人(rén)臉細節要求人(rén)臉覆蓋的(de)像素大(dà)于120像素點；

Ø  鏡頭前方應空曠、無遮擋。

3.2.1.2 周界防範

1）需求分(fēn)析

視頻(pín)周界防範是建立在傳統周界防範概念基礎上，通(tōng)過應用(yòng)智能視頻(pín)分(fēn)析技術，一旦發生入侵行爲等事件，第一時(shí)間發出警示，并及時(shí)告知安保人(rén)員(yuán)進行處理(lǐ)，而且還(hái)能通(tōng)過前端的(de)視頻(pín)監控設備實時(shí)了(le)解監控區(qū)域的(de)情況。通(tōng)過視頻(pín)周界防範可(kě)防止非法的(de)入侵和(hé)各種破壞活動，發出入侵報警等功能，消除建築物(wù)的(de)安全隐患，阻止人(rén)民生命财産損失的(de)事件發生，在綜合安防領域中具有廣泛的(de)使用(yòng)場(chǎng)景。

2）用(yòng)戶痛點

視頻(pín)周界防範在綜合安防領域内具有廣泛的(de)使用(yòng)場(chǎng)景，但是也(yě)存在受樹葉搖晃、燈光(guāng)照(zhào)射、動物(wù)穿越、車輛等因素影(yǐng)響，在實際使用(yòng)中報警不準确、誤報率高(gāo)、防範效果一般等問題。

如在能源企業園區(qū)，需要對(duì)周界入侵等各種事件進行監控。但在夜間無人(rén)值班的(de)場(chǎng)景中，可(kě)能由于樹葉、動物(wù)穿越等因素造成周界入侵報警，需要安保人(rén)員(yuán)去到現場(chǎng)解決、消除誤報。安保人(rén)員(yuán)迫切需要能識别因人(rén)員(yuán)入侵帶來(lái)周界入侵報警，過濾非人(rén)員(yuán)入侵報警事件。

在校園周界防範系統中，需要對(duì)夜間場(chǎng)景中學生翻閱圍牆外出學校進行周界防範入侵報警，同時(shí)也(yě)需要過濾因樹葉搖擺、燈光(guāng)照(zhào)射、物(wù)品扔出圍牆等事件，避免學生因夜間外出翻閱圍牆可(kě)能的(de)摔倒、外出學校造成不可(kě)挽回的(de)安全事故。

在樓宇、工廠、小區(qū)的(de)周界中，夜間因爲樹葉搖晃、燈光(guāng)照(zhào)射、車輛等因素影(yǐng)響而造成周界誤報，如何在有限的(de)安保力量下(xià)關注更重要的(de)周界入侵事件，精準定位因人(rén)員(yuán)入侵而造成的(de)偷盜、傷人(rén)等事件。

綜上所述，在周界防範中，越界偵測和(hé)區(qū)域入侵事件過濾掉非人(rén)事件，實現周界防範去誤報，是用(yòng)戶當前的(de)重要痛點。

3）系統解決方案

爲了(le)滿足用(yòng)戶的(de)周界防範和(hé)周界防範去誤報的(de)需要，設計如下(xià)系統架構：

圖31. 周界防範監控及去誤報系統架構圖

周界防範去誤報業務流程如下(xià)：

Ø  前端網絡攝像機接入“超腦(nǎo)”NVR，由網絡攝像機進行周界防範（越界偵測、區(qū)域入侵）的(de)政策和(hé)報警，進行一級監測，并将事件抓圖推送到“超腦(nǎo)”NVR中。

Ø  “超腦(nǎo)”NVR進行二級核警，判斷是否人(rén)體觸發造成的(de)報警，如因人(rén)體觸發造成的(de)報警，将事件推送至平台。通(tōng)過“超腦(nǎo)”NVR可(kě)有效過濾絕大(dà)部分(fēn)非人(rén)體觸發的(de)報警，提高(gāo)周界防範報警準确率。

Ø  平台對(duì)越界偵測和(hé)區(qū)域入侵報警進行聯動。

4）系統優勢

系統具有如下(xià)優勢：

Ø  準确率高(gāo)

傳統視頻(pín)周界防範受樹葉搖晃、燈光(guāng)照(zhào)射、動物(wù)穿越、車輛等因素影(yǐng)響，在實際使用(yòng)中報警不準确、防範效果一般。采用(yòng)基于深度學習(xí)的(de)智能算(suàn)法，有效降低因樹葉搖晃、陰影(yǐng)、燈光(guāng)照(zhào)射、車輛、小動物(wù)等造成的(de)誤報，在典型場(chǎng)景下(xià)，周界防範報警準确率可(kě)達到99%以上，不同場(chǎng)景略有不同。

Ø  适用(yòng)性強

基于視頻(pín)的(de)周界防範相比紅外、微波、光(guāng)纖振動、電子圍欄等方式具有非常強的(de)适應性，并可(kě)有效聯動後端視頻(pín)，監控系統無需安裝視頻(pín)監控平台。

紅外、微波對(duì)射等傳統方案：所有觸碰傳感器裝置的(de)物(wù)體都會引發報警，誤報多(duō)，壽命短，而且對(duì)于蓄意侵入者而言，很容易跨越或規避。

光(guāng)纖振動：成本偏高(gāo)。

電子圍欄和(hé)電網：雖然電壓隻有36V，但實際應用(yòng)中可(kě)能存在安全隐患，不是所有地方都能使用(yòng)。

5）推薦配單

爲滿足上述系統功能，推薦如下(xià)配單：

備注：檢測距離8mm可(kě)覆蓋30米内人(rén)體目标；12mm可(kě)覆蓋40米内人(rén)體目标。

6）注意事項

Ø  IPC支持區(qū)域入侵偵測、越界偵測報警并且支持報警推圖功能；

Ø  IPC分(fēn)辨率：200W~800W；

Ø  人(rén)體目标最小像素：200W/500W/800W分(fēn)辨率時(shí)目标人(rén)體像素應不低于30*80/60*160/90*240像素；

Ø  IPC抓圖分(fēn)辨率：不超過4096*4080像素；

Ø  IPC安裝要求：盡量不要涉及樹葉、陰影(yǐng)變化(huà)過快(kuài)、車燈變化(huà)等幹擾場(chǎng)景；

Ø  最大(dà)支持16路周界報警去誤報分(fēn)析；

3.2.1.3 大(dà)門出入口

1）需求分(fēn)析

在園區(qū)場(chǎng)景中，大(dà)門出入口的(de)安防監控适中是園區(qū)安防的(de)重中之重，需要在園區(qū)大(dà)門入口進行身份驗證，能夠區(qū)分(fēn)出内外部人(rén)員(yuán)，甚至兄弟(dì)單位、特殊單位的(de)相關人(rén)員(yuán)，實現大(dà)門出入口的(de)分(fēn)類管理(lǐ)。

除了(le)對(duì)園區(qū)人(rén)員(yuán)的(de)進出管控外，大(dà)門附近的(de)可(kě)疑人(rén)員(yuán)監控和(hé)布控也(yě)是園區(qū)綜合安防的(de)重要需求。可(kě)疑人(rén)員(yuán)監控包括具備可(kě)疑行爲（徘徊、滞留）人(rén)員(yuán)的(de)實時(shí)監測和(hé)報警，以及需要進行布控報警的(de)黑(hēi)名單人(rén)員(yuán)。由可(kě)疑人(rén)員(yuán)的(de)布控報警引申出來(lái)的(de)特殊人(rén)臉布控，如在政府大(dà)樓，需要在大(dà)門口實時(shí)監控長(cháng)期鬧訪、職業“上訪”、公安通(tōng)緝嫌疑人(rén)、高(gāo)危人(rén)員(yuán)等黑(hēi)名單人(rén)臉，能源企業需要在出入口提前預警環保局人(rén)員(yuán)，醫院需要在門診大(dà)廳提前預警醫鬧、黃(huáng)牛、醫藥代表、衛生局人(rén)員(yuán)的(de)人(rén)臉，校園、小區(qū)、企業大(dà)門口需要預警慣偷、社會混子痞子等黑(hēi)名單；根據比對(duì)結果，進行黑(hēi)名單預警。

最後，在政府大(dà)樓門口、校園門口需要在事後對(duì)懷疑人(rén)臉進行檢索，搜索人(rén)員(yuán)出入證據，提高(gāo)事後檢索效率，提升園區(qū)安保水(shuǐ)平。

圖32. 園區(qū)大(dà)門出入口的(de)主要需求

2）用(yòng)戶痛點

Ø  智能化(huà)需求

園區(qū)大(dà)門口人(rén)車混行，情況複雜(zá)，保安或門衛人(rén)員(yuán)需要注意的(de)事件較多(duō)，容易遺漏重要事件。用(yòng)戶亟需智能化(huà)的(de)大(dà)門口人(rén)員(yuán)出入管理(lǐ)系統。

Ø  過分(fēn)依賴人(rén)工甄别

目前很多(duō)園區(qū)還(hái)僅僅是通(tōng)過門衛進行人(rén)工管理(lǐ)，在上下(xià)班期間伴随著(zhe)員(yuán)工的(de)大(dà)量進出，門衛隻能根據佩戴的(de)工牌情況來(lái)判斷人(rén)員(yuán)是否爲本企業員(yuán)工，極易混入其他(tā)人(rén)員(yuán)，給園區(qū)帶來(lái)不必要的(de)安全隐患。用(yòng)戶急需大(dà)門出入的(de)自動識别系統，将危害和(hé)隐患扼制在萌芽狀态，确保園區(qū)内人(rén)員(yuán)、财産安全的(de)系統。

Ø  工牌丢失、複制、借用(yòng)

大(dà)門口進出人(rén)員(yuán)存在工牌丢失、複制和(hé)借用(yòng)等風險，保安人(rén)員(yuán)難以快(kuài)速、準确的(de)進行人(rén)臉和(hé)工牌比對(duì)，容易給不法分(fēn)子入侵的(de)漏洞，給園區(qū)帶來(lái)一定的(de)威脅。

Ø  事後快(kuài)速檢索

當園區(qū)内出現安全事件後，常規大(dà)門監控方案難以滿足安保人(rén)員(yuán)快(kuài)速、準确的(de)搜索可(kě)疑人(rén)員(yuán)，安保人(rén)員(yuán)需要在事後詳細查看錄像，浪費人(rén)力、容易遺漏。

針對(duì)上述痛點，通(tōng)過設計人(rén)臉開門應用(yòng)、人(rén)臉黑(hēi)名單布控和(hé)人(rén)臉搜索應用(yòng)滿足用(yòng)戶的(de)需求。

3）系統解決方案

爲了(le)滿足用(yòng)戶需要，設計如下(xià)系統架構：

圖33. 園區(qū)大(dà)門口智能方案系統架構圖

前端設備：前端接入“深眸”行爲分(fēn)析攝像機，在前端進行可(kě)疑行爲（徘徊、滞留）人(rén)員(yuán)的(de)檢測和(hé)實時(shí)報警，并将事件推送給平台；通(tōng)過人(rén)臉抓拍(pāi)機或“深眸”筒機（人(rén)臉抓拍(pāi)）機進行人(rén)臉抓拍(pāi)，推送到後端進行人(rén)臉比對(duì)，實現身份核驗成功後聯動閘機開門，或黑(hēi)名單比對(duì)成功進行實時(shí)報警；

後端設備：通(tōng)過接“超腦(nǎo)”NVR，接收人(rén)臉抓拍(pāi)機或“深眸”筒機（人(rén)臉抓拍(pāi)）的(de)人(rén)臉圖片，進行實時(shí)比對(duì)。并将人(rén)臉比對(duì)成功結果推送到平台，或直接硬聯動設備閘機開門。

聯動設備：出入閘機，可(kě)在人(rén)臉比對(duì)報警成功後通(tōng)過平台進行設備軟聯動打開閘機；也(yě)可(kě)以在設備端進行配置，人(rén)臉比對(duì)成功後直接硬聯動出入閘機開門；

4）系統功能

系統具備功能包括：

Ø  刷臉開門：員(yuán)工上班時(shí)自然的(de)走到人(rén)員(yuán)通(tōng)道閘機處，人(rén)臉抓拍(pāi)機即可(kě)自動對(duì)員(yuán)工的(de)人(rén)臉進行抓拍(pāi)；将人(rén)臉圖像與已注冊的(de)員(yuán)工庫進行比對(duì)；比對(duì)通(tōng)過後聯動人(rén)員(yuán)通(tōng)道閘機開門（聯動開門可(kě)在平台上進行配置硬聯動或軟聯動）；如果刷臉失敗，也(yě)可(kě)配合工牌進行刷卡開門。

圖34. 園區(qū)大(dà)門口刷臉開門業務流程圖

Ø  人(rén)臉名單布控報警：可(kě)疑人(rén)臉導入。将可(kě)疑人(rén)員(yuán)的(de)照(zhào)片導入系統，并和(hé)比對(duì)阈值一起發下(xià)到“超腦(nǎo)”NVR名單庫中；前端抓拍(pāi)機識别并抓拍(pāi)人(rén)臉，将人(rén)臉信息發送給“超腦(nǎo)”NVR；“超腦(nǎo)”NVR接收抓拍(pāi)人(rén)臉，并和(hé)關聯的(de)名單庫進行實時(shí)比對(duì)。系統接收人(rén)臉比對(duì)報警事件，并進行事件聯動，及時(shí)提醒園區(qū)安保人(rén)員(yuán)采取對(duì)應預防措施，确保園區(qū)内人(rén)員(yuán)、财産安全。

圖35. 園區(qū)大(dà)門口人(rén)臉名單布控報警業務流程圖

Ø  人(rén)臉以圖搜圖：在平台導入需要搜圖的(de)人(rén)臉，設置比對(duì)阈值，并下(xià)發到“超腦(nǎo)”NVR； “超腦(nǎo)”NVR接收以圖搜圖請求，在“超腦(nǎo)”NVR的(de)抓拍(pāi)庫中進行人(rén)臉比對(duì)。系統接收人(rén)臉以圖搜圖結果，并進行事件聯動。

圖36. 園區(qū)大(dà)門口人(rén)臉以圖搜圖業務流程圖

Ø  異常行爲監控：平台接入“深眸”行爲分(fēn)析攝像機；平台接收攝像機監測事件，包括人(rén)員(yuán)徘徊和(hé)人(rén)員(yuán)滞留事件，并進行聯動；

5）系統的(de)優勢

大(dà)門出入口人(rén)臉開門應用(yòng)系統方案有如下(xià)優勢：

Ø  先進性。系統采用(yòng)基于深度學習(xí)的(de)先進智能人(rén)臉算(suàn)法，能夠對(duì)人(rén)臉進行準确的(de)分(fēn)析識别比對(duì)；

Ø        低成本。通(tōng)過先進的(de)人(rén)臉識别智能算(suàn)法實現對(duì)人(rén)員(yuán)身份的(de)認證，配合出入口道閘，員(yuán)工通(tōng)過“刷臉”即可(kě)實現開門，在不影(yǐng)響通(tōng)行效率的(de)情況下(xià)，确保進入園區(qū)的(de)均爲本公司員(yuán)工，大(dà)大(dà)降低安保成本；

Ø  安全性：通(tōng)過人(rén)臉識别進行刷臉開門，杜絕了(le)丢卡、盜卡、冒領卡等安全漏洞；

Ø  智能化(huà)。支持對(duì)可(kě)疑人(rén)員(yuán)進行布控，及時(shí)提醒安保人(rén)員(yuán)，将危害和(hé)隐患扼制在萌芽狀态，确保園區(qū)内人(rén)員(yuán)、财産安全；

Ø        高(gāo)效性。支持人(rén)臉以圖搜圖，大(dà)大(dà)提高(gāo)事後檢索效率，提升園區(qū)安保水(shuǐ)平。

6）系統推薦配單

爲滿足上述系統功能，推薦如下(xià)配單：

7）注意事項

Ø  “深眸”筒機安裝位置一般是重點場(chǎng)所的(de)入口通(tōng)道；攝像機俯視角度15°±5°，水(shuǐ)平偏轉角度α＜25°；最大(dà)檢測寬度爲4米、最遠(yuǎn)檢測距離爲6.7米；

Ø  “深眸”筒機建議(yì)安裝在穩定、充足的(de)光(guāng)照(zhào)環境，如果背光(guāng)條件及光(guāng)線不足條件下(xià)要求補光(guāng)；

Ø  辨清人(rén)臉細節要求人(rén)臉覆蓋的(de)像素大(dà)于120像素點；

Ø  鏡頭至大(dà)門出入口中間空曠、無遮擋。

3.2.2 園區(qū)内部道路場(chǎng)景

1）需求分(fēn)析

在政府機關或企業園區(qū)内部道路、能源企業園區(qū)内部道路、校園、景區(qū)内部道路和(hé)工廠園區(qū)道路場(chǎng)景中，用(yòng)戶需要接收人(rén)臉圖片和(hé)車輛圖片，提升園區(qū)内人(rén)車管控能力，提升園區(qū)内部安保水(shuǐ)平。并對(duì)抓拍(pāi)的(de)人(rén)車圖片進行建模存儲，可(kě)以根據需要對(duì)抓拍(pāi)圖片進行查詢、檢索等操作。通(tōng)過檢索查詢各個(gè)區(qū)域的(de)人(rén)臉車輛抓拍(pāi)照(zhào)片，快(kuài)速鎖定嫌疑人(rén)的(de)活動軌迹。具體需求包括：

Ø  道路監控。滿足用(yòng)戶對(duì)道路的(de)常規監控需要，可(kě)實時(shí)預覽和(hé)錄像回放等功能；同時(shí)也(yě)能對(duì)園區(qū)内部道路的(de)占道行爲進行檢測。

Ø  人(rén)臉抓拍(pāi)。滿足用(yòng)戶對(duì)園區(qū)内道路中的(de)人(rén)臉抓拍(pāi)需要。

Ø  人(rén)臉搜索。滿足用(yòng)戶搜索某張人(rén)臉需要，形成按照(zhào)時(shí)間順序和(hé)空間位置展現被搜索人(rén)的(de)動态軌迹，實現事後追溯，爲警情研判提供證據。，需要進行人(rén)臉搜索，尋找特定人(rén)員(yuán)；

圖37. 園區(qū)内人(rén)員(yuán)搜索

2）系統解決方案

爲了(le)滿足用(yòng)戶需要，設計如下(xià)系統架構：

圖38. 園區(qū)内部道路智能方案系統架構圖

前端設備：前端接入占道球實現違規占道車輛的(de)識别和(hé)取證；通(tōng)過人(rén)臉抓拍(pāi)機或“深眸”筒機（人(rén)臉抓拍(pāi)）機進行人(rén)臉抓拍(pāi)，推送到後端進行人(rén)臉比對(duì)，實現人(rén)臉抓拍(pāi)和(hé)人(rén)臉以圖搜圖功能；若項目需要利舊(jiù)，可(kě)通(tōng)過人(rén)臉抓拍(pāi)服務器（FD）接入無人(rén)臉功能的(de)攝像機。

後端設備：通(tōng)過接入臉譜，接收人(rén)臉抓拍(pāi)機或“深眸”筒機（人(rén)臉抓拍(pāi)）的(de)人(rén)臉圖片，進行人(rén)臉以圖搜圖。并将人(rén)臉搜索結果推送到平台。

3）系統功能

系統具備道路實時(shí)監控、道路占道檢測、人(rén)臉抓拍(pāi)和(hé)人(rén)臉以圖搜圖功能。

4）推薦配單

爲滿足上述系統功能，推薦如下(xià)配單：

5）注意事項

Ø  由于臉譜WEB界面不會同步平台下(xià)發給臉譜的(de)名單庫，導緻web界面下(xià)發不成功；綜合安防平台推薦使用(yòng)iVMS-8700平台軟件的(de)界面進行管理(lǐ)，不推薦使用(yòng)單機版臉譜的(de)web界面。

3.2.3 建築出入口

1）需求分(fēn)析

在園區(qū)内部，各個(gè)建築出入口的(de)是保證園區(qū)安防的(de)重中關口，需要在園區(qū)各建築樓大(dà)門入口進行身份驗證，能夠區(qū)分(fēn)出内外部人(rén)員(yuán)，實現大(dà)樓出入口人(rén)員(yuán)進出的(de)分(fēn)類管理(lǐ)。小區(qū)出入口也(yě)可(kě)參考本方案。

2）用(yòng)戶痛點

目前很多(duō)園區(qū)建築大(dà)樓出入口技防水(shuǐ)平不高(gāo)，還(hái)僅僅是通(tōng)過門衛進行人(rén)工管理(lǐ)，在上下(xià)班期間伴随著(zhe)員(yuán)工的(de)大(dà)量進出，門衛隻能根據卡或人(rén)工手段判斷人(rén)員(yuán)是否爲本企業員(yuán)工，極易混入其他(tā)人(rén)員(yuán)，給大(dà)樓帶來(lái)不必要的(de)安全隐患。用(yòng)戶急需能及時(shí)提醒安保人(rén)員(yuán)，将危害和(hé)隐患扼制在萌芽狀态，确保大(dà)樓内人(rén)員(yuán)、财産安全的(de)系統。

除外，園區(qū)進出人(rén)員(yuán)因爲卡丢失、卡複制、借卡給他(tā)人(rén)等行爲，存在一定的(de)風險漏洞。

3）系統解決方案

在建築樓單個(gè)出入口（接入1路攝像機）、人(rén)流量并發較低的(de)場(chǎng)景中，推薦如下(xià)架構圖：

圖39. 建築出入口監控架構圖1

前端設備：前端接入“深眸”傾斜雙目（人(rén)臉比對(duì)）攝像機，在前端進行人(rén)臉抓拍(pāi)和(hé)比對(duì)，并将比對(duì)事件推送給平台，實現身份核驗成功後聯動閘機開門；

聯動設備：出入閘機，可(kě)在人(rén)臉比對(duì)報警成功後通(tōng)過平台進行設備軟聯動打開閘機；也(yě)可(kě)以在設備端進行配置，人(rén)臉比對(duì)成功後直接硬聯動出入閘機開門；

若項目需要将多(duō)個(gè)建築出入口（超過1路、低于6路）進行集中管理(lǐ)，統一下(xià)發名單庫、人(rén)臉身份核驗後聯動放行，推薦用(yòng)超腦(nǎo)進行比對(duì)，還(hái)具備監控錄像功能，性價比更高(gāo)。推薦如下(xià)結構：

圖40. 建築出入口監控架構圖2

前端設備：前端接入“深眸”人(rén)臉抓拍(pāi)機或人(rén)臉抓拍(pāi)機，進行人(rén)臉抓怕；；

後端設備：通(tōng)過接入超腦(nǎo)，接收人(rén)臉抓拍(pāi)機或“深眸”人(rén)臉抓拍(pāi)機的(de)人(rén)臉圖片，進行實時(shí)比對(duì)。并将人(rén)臉比對(duì)成功結果推送到平台聯動閘機開門，或直接硬聯動設備閘機開門。

聯動設備：出入閘機，可(kě)在人(rén)臉比對(duì)報警成功後通(tōng)過平台進行設備軟聯動打開閘機；也(yě)可(kě)以在臉譜設備端進行配置，人(rén)臉比對(duì)成功後直接硬聯動出入閘機開門；

若項目定位高(gāo)端，安防要求高(gāo)，需要将多(duō)個(gè)建築出入口（6~64路）進行集中管理(lǐ)，統一下(xià)發名單庫、人(rén)臉身份核驗後聯動放行，推薦如下(xià)結構：

圖41. 建築出入口監控架構圖3

前端設備：前端接入“深眸”人(rén)臉抓拍(pāi)機或人(rén)臉抓拍(pāi)機，進行人(rén)臉抓怕。

後端設備：通(tōng)過接入臉譜，接收人(rén)臉抓拍(pāi)機或“深眸”傾斜雙目（人(rén)臉比對(duì)）的(de)人(rén)臉圖片，進行實時(shí)比對(duì)。并将人(rén)臉比對(duì)成功結果推送到平台聯動閘機開門，或直接硬聯動設備閘機開門。

聯動設備：出入閘機，可(kě)在人(rén)臉比對(duì)報警成功後通(tōng)過平台進行設備軟聯動打開閘機；也(yě)可(kě)以在臉譜設備端進行配置，人(rén)臉比對(duì)成功後直接硬聯動出入閘機開門；

4）系統功能

系統具備包括刷臉開門和(hé)黑(hēi)名單布控等功能。

5）推薦配單

6）注意事項

Ø  “深眸”筒機安裝位置一般是小區(qū)出入口、建築出入口爲主；攝像機俯視角度15°±5°，水(shuǐ)平偏轉角度α＜25°；最大(dà)檢測寬度爲2.5米、最遠(yuǎn)檢測距離爲11.1米；

Ø  “深眸”筒機建議(yì)安裝在穩定、充足的(de)光(guāng)照(zhào)環境，如果背光(guāng)條件及光(guāng)線不足條件下(xià)要求補光(guāng)；

Ø  辨清人(rén)臉細節要求人(rén)臉覆蓋的(de)像素大(dà)于120像素點；

Ø  鏡頭至通(tōng)道出入口中間空曠、無遮擋；

3.2.4 内部區(qū)域和(hé)重點防控區(qū)域場(chǎng)景

3.2.4.1 辦事大(dà)廳、大(dà)堂

1）需求分(fēn)析

在諸如政府大(dà)堂、行政中心辦事大(dà)廳、銀行營業窗(chuāng)口、醫院大(dà)廳等場(chǎng)景中，需要對(duì)大(dà)廳内的(de)異常行爲進行監控，同時(shí)，部分(fēn)人(rén)流擁擠的(de)辦事大(dà)廳，需要對(duì)人(rén)流預警，防止擁擠踩踏事故，并提前進行安防力量調配；部分(fēn)辦事大(dà)廳需要對(duì)人(rén)臉比對(duì)，實現身份核驗。

Ø  異常行爲監控。如辦事人(rén)員(yuán)的(de)劇烈運動、人(rén)員(yuán)奔跑、人(rén)員(yuán)倒地、下(xià)班後人(rén)員(yuán)滞留、敏感區(qū)域跨線、安防人(rén)員(yuán)在離崗等異常情況監控。

Ø  客流統計。需要高(gāo)精度的(de)客流實時(shí)監控和(hé)統計報表功能，滿足用(yòng)戶精确統計需要，爲擁擠、踩踏事件的(de)防範提供更加精準的(de)參考數據。

Ø  人(rén)臉身份核驗。部分(fēn)辦事大(dà)廳需要對(duì)人(rén)臉進行比對(duì)，确認業務辦理(lǐ)人(rén)員(yuán)是本人(rén)，并且需要在多(duō)個(gè)窗(chuāng)口甚至多(duō)個(gè)裙樓内辦理(lǐ)業務。如行政中心辦事大(dà)廳及各相關辦事窗(chuāng)口、公安局下(xià)轄的(de)派出所等。

2）系統解決方案

針對(duì)辦事大(dà)廳、大(dà)堂的(de)用(yòng)戶需求，推薦如下(xià)架構圖：

圖42. 辦事大(dà)廳智能監控監控架構圖

前端設備：“深眸”垂直雙目（室内）客流相機實現大(dà)廳人(rén)流監控和(hé)統計；“深眸”行爲分(fēn)析實現大(dà)廳内人(rén)員(yuán)異常行爲監控；人(rén)臉抓拍(pāi)機和(hé)“深眸”200w人(rén)臉抓拍(pāi)筒機可(kě)進行人(rén)臉抓拍(pāi)；在節點處，需要通(tōng)過“深眸”傾斜雙目進行人(rén)臉比對(duì)，實現節點身份核驗。

後端設備：“超腦(nǎo)”NVR實現後端人(rén)臉身份核驗功能。

3）系統功能和(hé)優勢

系統功能主要包括人(rén)員(yuán)異常行爲分(fēn)析、客流監控和(hé)統計、人(rén)臉身份核驗功能。

4）推薦配單

爲滿足上述系統功能，推薦如下(xià)配單：

備注：

5）注意事項

Ø  “深眸”客流安裝位置：“深眸”客流可(kě)安裝在辦事大(dà)廳、大(dà)堂的(de)出入口的(de)正上方。安裝位置非常重要，一旦安裝位置不佳，對(duì)客流的(de)準确率有較大(dà)影(yǐng)響。

Ø  “深眸”客流避免：未垂直安裝，如未垂直地面、客流方向傾斜；人(rén)員(yuán)通(tōng)道寬度超過最大(dà)檢測寬度；下(xià)方有遮擋物(wù)或進出人(rén)體大(dà)部分(fēn)被遮擋（如玻璃門、屏蔽門、閘機等）；距入口過遠(yuǎn)；檢測線覆蓋完整人(rén)體，人(rén)員(yuán)通(tōng)道寬度大(dà)于檢測寬度

Ø  “深眸”客流安裝建議(yì)：一台攝像機檢測一個(gè)道閘；若無道閘，多(duō)台攝像機水(shuǐ)平且檢測範圍有0.5米以内的(de)重疊

Ø  “深眸”筒機建議(yì)安裝在穩定、充足的(de)光(guāng)照(zhào)環境，如果背光(guāng)條件及光(guāng)線不足條件下(xià)要求補光(guāng)；

Ø  辨清人(rén)臉細節要求人(rén)臉覆蓋的(de)像素大(dà)于120像素點；

Ø  鏡頭前方應空曠、無遮擋。

3.2.4.2 領導辦公區(qū)、機房(fáng)、财務室、檔案室、倉庫

1）需求分(fēn)析

領導辦公區(qū)、機房(fáng)、财務室、檔案室、倉庫等區(qū)域需要對(duì)可(kě)疑身份人(rén)員(yuán)進行布控、報警和(hé)聯動，将可(kě)能的(de)安全事故降到最低。

2）用(yòng)戶痛點

進出人(rén)員(yuán)的(de)人(rén)臉布控報警。用(yòng)戶可(kě)在重要區(qū)域對(duì)黑(hēi)名單人(rén)員(yuán)進行人(rén)臉布控、報警和(hé)聯動，防止黑(hēi)名單人(rén)員(yuán)闖入重要區(qū)域。

3）系統解決方案

在重要辦公室、機房(fáng)、财務室、領導辦公室等重要區(qū)域的(de)人(rén)員(yuán)必經之處，且人(rén)流量并發較低的(de)場(chǎng)景中，推薦如下(xià)架構圖：

圖43. 重要區(qū)域人(rén)臉布控架構圖

前端設備：前端接入“深眸”傾斜雙目（人(rén)臉比對(duì)）攝像機，在前端進行人(rén)臉抓拍(pāi)和(hé)比對(duì)，并将比對(duì)結果推送給平台，實現人(rén)臉布控、預警和(hé)聯動功能；

4）系統功能和(hé)優勢

系統具備實時(shí)監控和(hé)黑(hēi)名單布控功能。

5）推薦配單

爲滿足上述系統功能，推薦如下(xià)配單：

6）注意事項

Ø  “深眸”傾斜雙目安裝位置一般是重要辦公區(qū)域的(de)必經之處爲主；攝像機俯視角度15°±5°，水(shuǐ)平偏轉角度α＜25°；最大(dà)檢測寬度爲2.5米、最遠(yuǎn)檢測距離爲11.1米；

Ø  “深眸”傾斜雙目建議(yì)安裝在穩定、充足的(de)光(guāng)照(zhào)環境，如果背光(guāng)條件及光(guāng)線不足條件下(xià)要求補光(guāng)；

Ø  辨清人(rén)臉細節要求人(rén)臉覆蓋的(de)像素大(dà)于120像素點；

Ø  鏡頭前方應空曠、無遮擋；

第 四 章(zhāng) 核心産品介紹

4.1 社區(qū)占道球

社區(qū)占道球（DS-LG21Q421IW-A/TC9），也(yě)稱爲200萬像素紅外社區(qū)占道檢測智能球機，是海康威視爲住宅小區(qū)内人(rén)行通(tōng)道、地下(xià)停車場(chǎng)的(de)入口通(tōng)道、企業園區(qū)内安全通(tōng)道等各類通(tōng)道場(chǎng)景中專門研制的(de)一款占道檢測球機。

社區(qū)占道球可(kě)自動對(duì)違規占道車輛進行識别和(hé)取證，解決開放園區(qū)内外來(lái)車輛違停的(de)檢測、識别、取證等問題，可(kě)智能識别車牌，上報平台或城(chéng)管，威懾力強，實現園區(qū)占道行爲智能化(huà)管理(lǐ)。

圖44. 社區(qū)占道球産品圖片（DS-LG21Q421IW-A/TC9）

4.2 “深眸”雙目客流相機

“深眸”垂直雙目客流統計攝像機（iDS-2CD6810F/C、iDS-2CD6810F-IV/C）是海康威視采用(yòng)雙目立體視覺技術、3D目标檢測跟蹤技術和(hé)高(gāo)度過濾技術打造的(de)一款智能客流統計攝像機。

該攝像機比傳統客流相機具有更高(gāo)的(de)客流統計精度，能有效統計區(qū)域内進入、離開、經過人(rén)數，并産生各類客流統計報表，同時(shí)具備高(gāo)度過濾、徘徊人(rén)員(yuán)過濾等特色功能，能爲用(yòng)戶提供更加精準的(de)客流統計，爲用(yòng)戶防止擁擠、踩踏等惡性安防事件提前預警。該産品可(kě)廣泛應用(yòng)于景區(qū)、體育館、博物(wù)館、醫院等、營業廳、連鎖門店(diàn)、4S店(diàn)、小型超市、大(dà)型超市商場(chǎng)、購(gòu)物(wù)街(jiē)、地鐵站車站、機場(chǎng)等場(chǎng)景。根據使用(yòng)場(chǎng)景的(de)差别，産品分(fēn)爲室内和(hé)室外兩種形态。

圖45. “深眸”垂直雙目客流統計攝像機（左邊室内、右邊室外）

4.3 “深眸”傾斜雙目（行爲分(fēn)析）智能攝像機

“深眸”傾斜雙目智能攝像機（DS-2CD8426F/B-I）是海康威視出品的(de)一款行爲分(fēn)析的(de)專業智能攝像機。攝像機采用(yòng)GPU模塊組成（GPU模塊的(de)并行處理(lǐ)能力是常規CPU的(de)數十甚至數百倍），以獲得(de)更好的(de)性能，并且内嵌專爲視頻(pín)監控場(chǎng)景設計、優化(huà)的(de)深度學習(xí)算(suàn)法，可(kě)實現人(rén)員(yuán)劇烈運動、在離崗、人(rén)數異常、人(rén)員(yuán)站立/倒地、人(rén)員(yuán)間距、徘徊、穿越警戒線、人(rén)員(yuán)滞留的(de)實時(shí)監測功能。

圖46. “深眸”傾斜雙目（行爲分(fēn)析）智能攝像機圖片

4.4 “深眸”筒型（人(rén)臉抓拍(pāi)）智能攝像機

“深眸”筒型智能攝像機（DS-2CD7627FWD/F-LZ（-H/-S））是海康威視出品的(de)一款人(rén)臉抓拍(pāi)的(de)專業智能攝像機。攝像機由白光(guāng)變焦筒機與高(gāo)性能GPU模塊組成，并且内嵌專爲視頻(pín)監控場(chǎng)景設計、優化(huà)的(de)深度學習(xí)算(suàn)法。

攝像機支持人(rén)臉抓拍(pāi)功能，可(kě)同時(shí)對(duì)30張人(rén)臉進行檢測、跟蹤及抓拍(pāi)；同時(shí)支持對(duì)性别、年齡、是否戴眼鏡等特征的(de)識别。

圖47. “深眸”筒型智能攝像機圖片

4.5 “深眸”傾斜雙目（人(rén)臉比對(duì)）智能攝像機

“深眸”傾斜雙目智能攝像機（DS-2CD8426FWD/F-I）是海康威視出品的(de)一款集人(rén)臉抓拍(pāi)、人(rén)臉比對(duì)爲一體的(de)專業智能攝像機。攝像機由白光(guāng)變焦筒機與高(gāo)性能GPU模塊組成，并且内嵌專爲視頻(pín)監控場(chǎng)景設計、優化(huà)的(de)深度學習(xí)算(suàn)法。

攝像機支持人(rén)臉抓拍(pāi)功能，可(kě)同時(shí)對(duì)30張人(rén)臉進行檢測、跟蹤及抓拍(pāi)，并支持對(duì)抓拍(pāi)人(rén)臉和(hé)名單庫進行實時(shí)比對(duì)、輸出結果，實現黑(hēi)名單人(rén)員(yuán)實時(shí)布控報警功能；同時(shí)支持對(duì)性别、年齡、是否戴眼鏡等特征的(de)識别。

圖48. “深眸”傾斜雙目（人(rén)臉比對(duì)）智能攝像機圖片

4.6 “超腦(nǎo)”NVR

“超腦(nǎo)”NVR系列後端産品，是海康威視基于深度學習(xí)智能在視頻(pín)中的(de)應用(yòng)，推出的(de)智能存儲和(hé)分(fēn)析産品。

“超腦(nǎo)”NVR（iDS-9632NX-I8/FA），小超腦(nǎo)FA作爲業内首款支持人(rén)臉智能識别的(de)NVR，不僅具有 NVR 的(de)各項功能特性，更是承載了(le)基于深度學習(xí)的(de)人(rén)臉智能識别技術，具備人(rén)臉名單庫比對(duì)功能，可(kě)用(yòng)于重點人(rén)員(yuán)布控、刷臉開門、VIP識别；人(rén)臉以圖搜圖功能，可(kě)用(yòng)于目标人(rén)員(yuán)查找，可(kě)實現精确的(de)人(rén)臉分(fēn)析和(hé)應用(yòng)。産品适用(yòng)于各類中小型人(rén)臉項目，使人(rén)臉智能識别普及化(huà)，可(kě)滿足各行業人(rén)臉應用(yòng)需求。

Ø  超腦(nǎo)抓拍(pāi)：支持4路普通(tōng)高(gāo)清IPC人(rén)臉抓拍(pāi)

Ø  人(rén)臉比對(duì)：支持6路人(rén)臉實時(shí)比對(duì)報警

Ø  人(rén)臉名單庫：4個(gè)庫，總庫容50000張

Ø  百萬級人(rén)臉抓拍(pāi)庫

圖49. “超腦(nǎo)”NVR（iDS-9632NX-I8/FA）

“超腦(nǎo)”NVR（iDS-9632NX-I8/S）是海康威視自主研發的(de)新一代超腦(nǎo)NVR系列（Net Video Recorder）。它融合多(duō)項專利技術，不僅具有NVR的(de)各項功能特性，更是承載了(le)基于深度學習(xí)算(suàn)法的(de)視頻(pín)圖像結構化(huà)技術，實現精确的(de)人(rén)體識别，集周界防範去誤報、人(rén)體結構化(huà)分(fēn)析、建模、比對(duì)、檢索、存儲于一體，提升監控視頻(pín)價值，服務安防大(dà)數據時(shí)代。

主要功能可(kě)對(duì)前端的(de)周界防範（越界偵測、區(qū)域入侵）報警進行人(rén)體目标二次識别，有效過濾絕大(dà)部分(fēn)非人(rén)體引起的(de)周界入侵誤報警。

圖50. “超腦(nǎo)”NVR（iDS-9632NX-I8/S）

4.7 臉譜

臉譜（DS-IE6364-E/FA），是海康威視始終專注于人(rén)臉識别和(hé)比對(duì)技術的(de)研發，人(rén)臉分(fēn)析服務器采用(yòng)高(gāo)密度 GPU 架構，集成了(le)基于深度學習(xí)的(de)人(rén)臉智能算(suàn)法而開發的(de)優秀的(de)人(rén)臉分(fēn)析服務器。服務器通(tōng)過對(duì)人(rén)臉的(de)識别、分(fēn)析、建模，可(kě)實現黑(hēi)名單布控報警、人(rén)臉比對(duì)、人(rén)臉照(zhào)片查詢等功能，可(kě)廣泛應用(yòng)于公安、交通(tōng)、金融、教育、醫療、企業、工業園區(qū)等各類人(rén)臉識别場(chǎng)景。

人(rén)臉分(fēn)析服務器采用(yòng)19英寸1U标準機箱，具備1+1冗餘電源，嵌入式Linux 操作系統。産品具有 高(gāo)性能（80張/秒建模、64路人(rén)臉抓拍(pāi)接入）、 專業化(huà)（專業的(de)智能分(fēn)析算(suàn)法）、 智能化(huà)（智能功能豐富）、 易維護（穩定易用(yòng)的(de)硬件和(hé)軟件）、低功耗（嵌入式設計架構，整體性能更穩定，總功耗更低，節能環保）等優點。

圖51. 臉譜人(rén)臉分(fēn)析服務器

第 五 章(zhāng) 系統優勢

第2章(zhāng)

5.1 更完善的(de)場(chǎng)景覆蓋

方案借鑒成熟的(de)“圈線面點”安防布防模型，構建多(duō)角度、多(duō)層次的(de)立體化(huà)綜合安防體系，場(chǎng)景覆蓋更完善，以典型園區(qū)爲例，從外至内形成協同作戰的(de)、有機的(de)、不可(kě)割裂的(de)整體防控體系，有助于全面提升以空間爲軸的(de)人(rén)、車、物(wù)全方位防控水(shuǐ)平，提升綜合安防整體防控能力。

同時(shí)，方案針對(duì)細分(fēn)場(chǎng)景也(yě)提供完整的(de)解決方案，解決用(yòng)戶在該場(chǎng)景的(de)痛點需求，便于在獨立的(de)智能系統中使用(yòng)。

5.2 更強大(dà)的(de)智能分(fēn)析模式

首先，系統推薦具有深度學習(xí)的(de)智能産品，相比傳統的(de)智能産品，具有精度更高(gāo)、場(chǎng)景适應能力更強的(de)特點；同時(shí)，深度學習(xí)實現的(de)智能功能種類也(yě)更加豐富，支持異常行爲分(fēn)析、人(rén)臉抓拍(pāi)和(hé)比對(duì)、客流統計、周界防範及去誤報和(hé)人(rén)車混合等智能特征識别和(hé)分(fēn)析。

其次，系統包括前端和(hé)後端多(duō)種智能分(fēn)析模式，能夠适應不同的(de)場(chǎng)景需要，滿足用(yòng)戶多(duō)樣性需求。特别是方案既可(kě)滿足大(dà)型項目的(de)智能需求，針對(duì)中小型項目的(de)智能需求，方案也(yě)有較強的(de)适應能力和(hé)項目應對(duì)能力。

最後，系統提供多(duō)個(gè)名單庫管理(lǐ)，可(kě)便于用(yòng)戶在同一個(gè)比對(duì)設備上進行不同用(yòng)途的(de)人(rén)臉布控報警，如能源企業大(dà)門口場(chǎng)景中，既可(kě)在名單庫A中添加危險人(rén)員(yuán)（如慣偷、鬧事、社會混混）布控，也(yě)可(kě)在名單庫B中進行環保局人(rén)員(yuán)的(de)布控，一套系統多(duō)個(gè)用(yòng)途。

5.3 事前-事中-事後完善的(de)防範體系

系統提供事前-事中-事後完整的(de)人(rén)臉智能應用(yòng)。通(tōng)過人(rén)臉布控報警，可(kě)有效提前防止如慣偷、鬧訪、黃(huáng)牛、混混帶來(lái)的(de)各類安全事故；其次，針對(duì)實時(shí)發生的(de)人(rén)員(yuán)異常行爲如摔倒、人(rén)數間距異常、離崗等事件，系統可(kě)實時(shí)的(de)報警事件，便于用(yòng)戶及時(shí)處理(lǐ)，将已發生的(de)事故損害盡可(kě)能降低；最後，在事後進行人(rén)臉以圖搜圖時(shí)，可(kě)滿足用(yòng)戶事後風險查找、證據尋找等事後功能。通(tōng)過完整的(de)事前-事中和(hé)事後的(de)智能應用(yòng)，形成完整的(de)安全防範體系。

5.4 更豐富的(de)智能應用(yòng)

系統提供包括人(rén)臉抓拍(pāi)、人(rén)臉比對(duì)（包括身份核驗、人(rén)臉布控）、人(rén)臉以圖搜圖等基礎功能，行業用(yòng)戶可(kě)在基礎功能之上适當添加行業特性，形成豐富的(de)智能應用(yòng)，如文教衛可(kě)實現接送兒(ér)童家長(cháng)的(de)人(rén)臉比對(duì)、交通(tōng)行業中特殊車輛的(de)人(rén)臉比對(duì)、銀行金庫或ATM加鈔室的(de)人(rén)臉核驗、園區(qū)或内部道路的(de)人(rén)臉軌迹應用(yòng)等。

5.5 複制性強的(de)智能場(chǎng)景

方案選擇綜合安防典型的(de)園區(qū)場(chǎng)景進行分(fēn)析，該場(chǎng)景适當添加行業的(de)個(gè)性化(huà)智能應用(yòng)，即可(kě)複制到多(duō)個(gè)行業的(de)類似場(chǎng)景，如市政機構的(de)政府大(dà)樓、機關園區(qū)，金融大(dà)樓、金庫及監控中心，能源企業和(hé)能源機構園區(qū)，普高(gāo)教校園園區(qū)、大(dà)樓，景區(qū)、文化(huà)博物(wù)館園區(qū)，連鎖、商業綜合體、企業園區(qū)、住宅小區(qū)等場(chǎng)景，具有較高(gāo)的(de)可(kě)複制性。

5.6 更佳的(de)智能應用(yòng)體驗

系統提供統一的(de)名單庫管理(lǐ)，進行統一的(de)人(rén)臉抓拍(pāi)事件查詢，接收統一的(de)人(rén)臉比對(duì)事件，使用(yòng)統一的(de)人(rén)臉布控和(hé)人(rén)臉以圖搜圖功能，減少用(yòng)戶因爲不同比對(duì)模式帶來(lái)的(de)複雜(zá)性，提升用(yòng)戶的(de)智能應用(yòng)體驗。